Open Access
Numéro
Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP
Volume 59, Numéro 6, November-December 2004
Dossier: Which Fuels for Low-CO2 Engines?
Page(s) 611 - 624
DOI https://doi.org/10.2516/ogst:2004044
Publié en ligne 1 décembre 2006
  • Hu, L.Y. (2000) Gradual deformation and iterative calibration of Gaussian-related stochastic models. Math. Geol., 32, 1, 87-108. [CrossRef] [MathSciNet] [Google Scholar]
  • Journel, A., and Huijbregts, C.J. (1978) Mining Geostatistics. Academic Press, London. [Google Scholar]
  • Oliver, D.S. (1995) Moving averages for Gaussian simulation in two and three dimensions. Math. Geol., 27, 8, 939-960. [CrossRef] [MathSciNet] [Google Scholar]
  • LeRavalec, M.,Nœtinger, B., and Hu, L.-Y. (2000) The FFT-Moving Average (FFT-MA) generator: an efficient tool for generating and conditioning Gaussian simulations. Math. Geol., 32, 6, 701-723. [CrossRef] [Google Scholar]
  • LeRavalec-Dupin, M.,Nœtinger, B.,Hu, L.Y., and Blanc, G. (2001) Conditioning to dynamic data: an improved zonation approach. Petroleum Geosciences, 7, S9-S16. [Google Scholar]
  • Roggero, F., and Hu, L. (1998) Gradual deformation of continuous geostatistical models for history matching. SPE 49004, SPE Ann. Tech. Conf. and Exhib., New Orleans, LA. [Google Scholar]
  • Le Ravalec, M., Hu, L.Y., and Nœtinger, B. (2001) Stochastic Reservoir Modeling Constrained to Dynamic Data: Local Calibration and Inference of the Structural Parameters. SPE Journal, 25-31, March. [Google Scholar]
  • Beicip-Franlab (2004) Athos User's Guide, Version 4.3. [Google Scholar]

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.