Tous les numéros Volume 74 (2019) Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles, 74 (2019) 68 Full HTMLResults of SCT prediction for SWOW A using six different classifier and the proposed methodology.
| Classifier | Smallest kappa coefficient | Mean kappa coefficient | Largest kappa coefficient | Best sliding window size (k) | Best tuning parameters |
|---|---|---|---|---|---|
| RF | 0.996 | 0.996 | 0.997 | 12 | m try = 7; n tree = 84 |
| CT | 0.750 | 0.929 | 0.992 | 1 | – |
| MLP | 0.901 | 0.954 | 0.980 | 14 | Size = 28 |
| Radial SVM | 0.915 | 0.939 | 0.955 | 10 | Sigma (σ) = 0.1367; C = 65536 |
| LDA | 0.167 | 0.465 | 0.616 | 15 | – |
| NB | 0.432 | 0.484 | 0.623 | 0 | – |
Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.
Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.
Le chargement des statistiques peut être long.
