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Multi-plane time-resolved Particle Image Velocimetry (PIV) flow field measurements in an optical Spark-Ignition Direct-Injection (SIDI) engine for Large-Eddy Simulation (LES) model validations

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles, 74 (2019) 52
Publié en ligne : 2019-05-28
DOI: https://doi.org/10.2516/ogst/2019022
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Citations de cet article :

Quantitative metrics for comparison of in-cylinder velocity fields using particle image velocimetry

Christopher Willman, Blane Scott, Richard Stone and David Richardson
Experiments in Fluids 61 (2) (2020)
DOI: 10.1007/s00348-020-2897-9
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Multi-Plane PIV Measurements in a Gasoline Direct Injection Engine

Li Shen, Christopher Willman, Richard Stone, Thomas Lockyer, Rachel Magnanon and Giuseppe Virelli
SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility 3 (1) 223 (2020)
DOI: 10.4271/2020-01-2049
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Alessio Barbato, Stefano Fontanesi and Alessandro D'Adamo
1 (2021)
DOI: 10.4271/2021-01-0415
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Impact of Grid Density on the Analysis of the In-Cylinder Flow of an Optical Engine

Alessio Barbato, Clara Iacovano and Francesco Cicci
E3S Web of Conferences 197 06018 (2020)
DOI: 10.1051/e3sconf/202019706018
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Time-sequenced flow field prediction in an optical spark-ignition direct-injection engine using bidirectional recurrent neural network (bi-RNN) with long short-term memory

Fengnian Zhao, Zhiming Ruan, Zongyu Yue, David L.S. Hung, Sibendu Som and Min Xu
Applied Thermal Engineering 173 115253 (2020)
DOI: 10.1016/j.applthermaleng.2020.115253
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