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Article cité :

Crude oil price prediction using CEEMDAN and LSTM-attention with news sentiment index

Zhenda Hu

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles, 76 (2021) 28

Publié en ligne : 2021-04-30

DOI: https://doi.org/10.2516/ogst/2021010

Citations de cet article :

Forecasting Crude Oil Prices with a WT-FNN Model

Donghua Wang and Tianhui Fang
Energies 15 (6) 1955 (2022)
DOI: 10.3390/en15061955
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Applying attention-based BiLSTM and technical indicators in the design and performance analysis of stock trading strategies

Ming-Che Lee, Jia-Wei Chang, Sheng-Cheng Yeh, Tsorng-Lin Chia, Jie-Shan Liao and Xu-Ming Chen
Neural Computing and Applications (2022)
DOI: 10.1007/s00521-021-06828-4
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A novel crude oil price trend prediction method: Machine learning classification algorithm based on multi-modal data features

Huizi He, Mei Sun, Xiuming Li and Isaac Adjei Mensah
Energy 244 122706 (2022)
DOI: 10.1016/j.energy.2021.122706
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Green Bond Index Prediction Based on CEEMDAN-LSTM

Jiaqi Wang, Jiulin Tang and Kun Guo
Frontiers in Energy Research 9 (2022)
DOI: 10.3389/fenrg.2021.793413
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