Oil & Gas Science and Technology - Revue d'IFP Energies nouvelles

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Article cité :

Knowledge Based Catalyst Design by High Throughput Screening of Model Reactions and Statistical Modelling

G. Morra, D. Farrusseng, C. Bouchy, S. Morin

Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles, 68 3 (2013) 487-504

Publié en ligne : 2013-08-09

DOI: https://doi.org/10.2516/ogst/2012082

Citations de cet article :

REALCAT: A New Platform to Bring Catalysis to the Lightspeed

Sébastien Paul, Svetlana Heyte, Benjamin Katryniok, et al.
Oil & Gas Science and Technology – Revue d’IFP Energies nouvelles 70 (3) 455 (2015)
DOI: 10.2516/ogst/2014052
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Quantification of metal-acid balance in hydroisomerization catalysts: A step further toward catalyst design

Pedro S. F. Mendes, João M. Silva, M. Filipa Ribeiro, et al.
AIChE Journal 63 (7) 2864 (2017)
DOI: 10.1002/aic.15613
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Descriptor–property relationships in heterogeneous catalysis: exploiting synergies between statistics and fundamental kinetic modelling

Laura Pirro, Pedro S. F. Mendes, Stijn Paret, et al.
Catalysis Science & Technology 9 (12) 3109 (2019)
DOI: 10.1039/C9CY00719A
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Investigation of cooperative effects between Pt/zeolite hydroisomerization catalysts through kinetic simulations

Pedro S.F. Mendes, João M. Silva, M. Filipa Ribeiro, Antoine Daudin and Christophe Bouchy
Catalysis Today 312 66 (2018)
DOI: 10.1016/j.cattod.2018.02.011
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A naphtha reforming process development methodology based on the identification of catalytic reactivity descriptors

Olivier Said-Aizpuru, Florent Allain, Fabrice Diehl, et al.
New Journal of Chemistry 44 (18) 7243 (2020)
DOI: 10.1039/C9NJ05349B
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A meta-analysis of catalytic literature data reveals property-performance correlations for the OCM reaction

Roman Schmack, Alexandra Friedrich, Evgenii V. Kondratenko, Jörg Polte, Axel Werwatz and Ralph Kraehnert
Nature Communications 10 (1) (2019)
DOI: 10.1038/s41467-019-08325-8
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