NMR Data Analysis: A Time-Domain Parametric Approach Using Adaptive Subband Decomposition
Oil Gas Sci. Technol. – Rev. IFP Energies nouvelles, 69 2 (2014) 229-244
Publié en ligne : 2013-03-28
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SAND: Automated Time-Domain Modeling of NMR Spectra Applied to Metabolite Quantification
Yue Wu, Omid Sanati, Mario Uchimiya, Krish Krishnamurthy, Jonathan Wedell, Jeffrey C. Hoch, Arthur S. Edison and Frank DelaglioAnalytical Chemistry 96 (5) 1843 (2024)
https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c03078
NMR-Onion - a transparent multi-model based 1D NMR deconvolution algorithm
Mathies Brinks Sørensen, Michael Riis Andersen, Mette-Maya Siewertsen, Rasmus Bro, Mikael Lenz Strube and Charlotte Held GotfredsenHeliyon 10 (17) e36998 (2024)
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e36998
Newton meets Ockham: Parameter estimation and model selection of NMR data with NMR-EsPy
Simon G. Hulse and Mohammadali ForoozandehJournal of Magnetic Resonance 338 107173 (2022)
https://doi.org/10.1016/j.jmr.2022.107173
A new method for permeability estimation in carbonate reservoirs using NMR T2 distribution features and data clustering
Shahin Parchekhari, Ali Nakhaee and Ali KadkhodaieArabian Journal of Geosciences 14 (12) (2021)
https://doi.org/10.1007/s12517-021-07192-2
Two‐dimensional subband Steiglitz–McBride algorithm for automatic analysis of two‐dimensional nuclear magnetic resonance data
Muhammad Ali Raza Anjum, Pawel A. Dmochowski and Paul D. TealMagnetic Resonance in Chemistry 58 (1) 106 (2020)
https://doi.org/10.1002/mrc.4960
Using wavelet‐domain adaptive filtering to improve signal‐to‐noise ratio of nuclear magnetic resonance log data from tight gas sands
Ranhong Xie, Youbin Wu, Kang Liu, Mi Liu and Xiangning MengGeophysical Prospecting 64 (3) 689 (2016)
https://doi.org/10.1111/1365-2478.12333