How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts

Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs

Institut Français du Pétrole

Abstract

Geological models using statistical concepts bring a new horizon for reservoir engineering studies. This article discusses some of the questions raised by the introduction of these geological models, and a methodology is proposed to account for the heterogeneities in the reservoir production, based on a specific software. A link between the detailed reservoir images generated by the probabilistic geological models, and the well-known flow simulators is established through the selection of these images, and the averaging of the petrophysical data. After a description of the main steps of the integrated software, applications of the methodology to major events of a reservoir development, i. e. appraisal phase, and change of development scheme, are presented. Advantages of the stochastic approach are underlined.

Résumé

Les modèles géologiques utilisant des concepts statistiques ouvrent de nouveaux horizons aux études d'ingénierie de gisement. Cet article traite de certaines questions posées par l'introduction de ces modèles de géologie et propose une méthodologie, reposant sur un logiciel spécifique, pour prendre en compte les hétérogénéités dans la production des réservoirs. Un lien entre les images détaillées de réservoirs générées par les modèles probabilistiques de géologie et les simulateurs d'écoulements est établi via la sélection de ces images et en faisant la moyenne des données pétrophysiques. Après description des principales étapes du logiciel intégré, on présente les applications de cette méthodologie aux événements majeurs du développement d'un réservoir, i. e. phase d'évaluation et modification du schéma de développement. Les avantages de l'approche stochastique sont soulignés.