Utilisation des courbes de débit fractionnaire pour l'analyse des phénomènes de récupération par tensio-actif
Using Fractional Flow Curves to Analyze Surfactant Recovery Phenomena
Institut Français du Pétrole
La connaissance des relations débit fractionnaire-saturation obtenues à partir des courbes de perméabilité relative a permis : - d'expliquer les mécanismes de formation et de propagation des différentes phases mobiles (eau et huile en place, phase aqueuse contenant du tensio-actif et/ou de polymère) ; - de prévoir l'allure des courbes de récupération (en particulier la composition et le moment d'arrivée du banc d'huile) en déplacement secondaire ou tertiaire ; ces courbe concordent sensiblement avec celles que l'on obtient à partir d'expériences de récupération ; - de tenir compte du volume du bouchon du tensio-actif injecté ; - les paramètres des solutions injectées (tension interfaciale, viscosité, adsorption. . . ) ayant un effet sur la forme des profils de débit fractionnaire, de mettre en relief le points importants pour l'optimisation des déplacements. Ce type d'analyse par lequel on traite ici un nombre limité de cas peut être généralisé et servir à contrôler les résultats d'expériences ou de simulations numériques.
Abstract
Knowing the fractional flow-saturation relations obtained from relative-permeability curves has made it possible: - to explain the formation and propagation mechanisms of different mobile phases (water and oil in place, aqueous phase containing surfactant and/or polymer) ; - to predict the shape of recovery curves (in particular the composition and arrival time of the oil bank) for secondary or tertiary recovery; these curves more or less agree with the ones obtained from recovery experiments; - to take into consideration the volume of the surfactant slug injected; - to highlight the important points for optimizing displacements using the parameters of injected solutions (interfacial tension, viscosity, adsorption, etc. ) having an effect on the shape of fractional flow profiles. This type of analysis, in which a limited number of cases are dealt with here, can be generalized and used to check the results of experiments or numerical simulations.
© IFP, 1983