Calcul statistique du volume des blocs matriciels d'un gisement fissuré
The Statistical Computing of Matrix Block Volume in a Fissured Reservoir
Elf-RE
La recherche des conditions optimales d'exploitation d'un gisement fissuré repose sur une bonne description de la fissuration. En conséquence il est nécessaire de définir les dimensions et volumes des blocs matriciels en chaque point d'une structure. Or la géométrie du milieu (juxtaposition et formes des blocs) est généralement trop complexe pour se prêter au calcul. Aussi, dans une précédente communication, avons-nous dû tourner cette difficulté par un raisonnement sur des moyennes (pendages, azimuts, espacement des fissures) qui nous a conduits à un ordre de grandeur des volumes. Cependant un volume moyen ne peut pas rendre compte d'une loi de répartition des volumes des blocs. Or c'est cette répartition qui conditionne le choix d'une ou plusieurs méthodes successives de récupération. Aussi présentons-nous ici une méthode originale de calcul statistique de la loi de distribution des volumes des blocs matriciels, applicable en tout point d'un gisement. La part de gisement concernée par les blocs de volume donné en est déduite. La connaissance générale du phénomène de la fracturation sert de base au modèle. Les observations de subsurface sur la fracturation du gisement en fournissent les données (histogramme d'orientation et d'espacement des fissures).Une application au gisement d'Eschau (Alsace, France) est rapportée ici pour illustrer la méthode.
Abstract
The search for optimum production conditions for a fissured reservoir depends on having a good description of the fissure pattern. Hence the sizes and volumes of the matrix blocks must be defined at all points in a structure. However, the geometry of the medium (juxtaposition and shapes of blocks) in usually too complex for such computation. This is why, in a previous paper, we got around this problem by reasoning on the bases of averages (clips, azimuths, fissure spacing), and thot led us to an order of magnitude of the volumes. Yet a mean volume cannot be used to explain the distribution of block volumes. But it is precisely this distribution that qoverns the choice of one or several successive recovery methods. Therefore, this article describes an original method for statistically computing the distribution law for matrix-block volumes. This method con be applied of any point in a reservoir. The reservoir portion involved with blocks having a given volume is deduced from this method. A general understanding of the fracturing phenomenon acts as the basis for the model. Subsurface observations on reservoir fracturing provide the data (histogrom of fracture direction and spacing). An application to the Eschau field (Alsace, France) is described here to illustrate the method.
© IFP, 1974