A New Multi-Sample EOS Model for the Gas Condensate Phase Behavior Analysis

Un nouveau modèle d’EOS multi-échantillon pour l’analyse de comportement de phase de condensat de gaz

¹ Center of Excellence in Energy Conversion, Mechanical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran - Iran
² Department of Chemical and Petroleum Engineering, Sharif University of Technology, Tehran - Iran
³ Mewbourne School of Petroleum and Geological Engineering, University of Oklahoma, Norman, Oklahoma - USA
e-mail: amin@ou.edu - freddy.crespo@ou.edu

^* Corresponding author

Abstract

Equations of State EOS are vastly being used to predict the phase behavior of reservoir fluids. The accuracy of EOS modeling technique over conventional correlation models would benefit an improved property prediction of these fluids. Once the crude oil or gas condensate fluid system has been probably characterized using limited laboratory tests, its PVT behavior under a variety of conditions can be easily studied. In this paper, the PVT behavior of gas condensate from a reservoir in South Pars retrograde gas field in Iran was modeled using the three-parameter Patel and Teja Equation of State. The multi-sample characterization method is used to arrive at one consistent model for retrograde gas in the whole reservoir. The fluid samples are first analyzed for consistency. To ensure that there is not any abnormal changes in fluid/reservoir properties, and then the consistent fluid data are used to obtain parameters for EOS model. A simplified lumping procedure along with a consistent C₁₂₊pseudo-component split using the Pederson splitting method is used for the samples in order to uniquely characterize the heavy fraction component of the reservoir fluid. The results of constant composition expansion and constant volume depletion laboratory tests as well as the experimental dew point pressures are used for EOS tuning. The results demonstrated a very good match of PVT properties predicted using the EOS model with experiment and laboratory tests for this field. These results confirm the usefulness of the EOS tuning on heavy fraction properties for all samples. The EOS model developed for this particular field may be used in simulation studies concerning recovery projects.

Résumé

Les équations d’état (EOS) sont largement utilisées pour prédire le comportement des phases des fluides de réservoir. Par rapport aux modèles classiques de corrélation, la précision des techniques de modélisation par EOS a permis une amélioration des prédictions des propriétés de ces fluides. Lorsque le pétrole brut ou les condensats de gaz ont été correctement caractérisés au moyen d’un nombre limité de tests de laboratoire, leur comportement PVT peut être facilement étudié dans différentes conditions. Dans cet article, le comportement PVT du condensat de gaz d’un réservoir dans le champ de gaz de South Pars en Iran a été modélisé en suivant les équations d’état à trois paramètres de Patel et Teja. La méthode de caractérisation multi-échantillons est utilisée pour obtenir un modèle cohérent pour le gaz rétrograde dans le réservoir entier. Les échantillons de fluide sont d’abord analysés dans un but de cohérence afin de découvrir d’éventuelles anomalies dans les propriétés du réservoir/fluide. Par la suite, les données cohérentes relatives aux fluides sont utilisées pour obtenir des paramètres pour le modèle EOS. Une procédure simplifiée d’agrégats avec une fraction à pseudo-composante, obtenue au moyen de la méthode de fractionnement de Pederson, est utilisée pour les échantillons afin de caractériser de façon unique le composant lourd de fluide du réservoir. Les résultats des tests de constante de composition et de diminution constante de volume ainsi que les pressions expérimentales de pointe de rosée sont utilisés pour le réglage des EOS. Les résultats ont démontré que l’utilisation du modèle EOS permet de très bonnes similitudes entre les propriétés PVT prédites avec les données obtenues expérimentalement. Ces résultats confirment l’utilité des réglages à l’aide d’EOS sur les propriétés des fractions lourdes quel que soit l’échantillon. Le modèle EOS développé pour ce site particulier peut être utilisé dans des études de simulation concernant les projets de récupération.