Allocation of the CO2 and Pollutant Emissions of a Refinery to Petroleum Finished Products

Affectation des émissions de CO2 et de polluants d'une raffinerie aux produits finis pétroliers

Institut Français du Pétrole

Corresponding author: denis.babusiaux@ifp.fr

Abstract

The risks of climate change are pressing the refining industry to minimize its greenhouse gas emissions, and chiefly CO2. To gain a closer understanding of these emissions, Total and IFP have joined hands to develop an appropriate linear programming model, tested on a French refinery. One element of the study addressed the problem of allocating CO2 emissions to the different refinery products. An infinite number of allocation methods are available. The one proposed by the authors, who demonstrate its relevance, is based on the calculation of a "marginal emissions content" of each product, which can be determined by linear programming models. The authors (using a very simple "theorem") identify the conditions in which marginal contents have an average content structure, and go on to provide details about the results obtained.

Résumé

Les risques de changement climatique vont conduire l'industrie du raffinage à réduire autant que possible ses émissions de gaz à effet de serre et principalement de CO2. Afin de mieux apprécier ces émissions, Total et l'IFP se sont associés pour développer une modélisation appropriée par programmation linéaire, testée sur une raffinerie française. Dans le cadre de cette étude s'est posé le problème de l'affectation des émissions de CO2 aux différents produits du raffinage. Il existe une infinité de clés de répartition possibles. Celle que nous proposons, et dont nous montrons la pertinence, s'appuie sur la détermination d'un «contenu marginal» en émissions de chaque produit. Celui-ci peut être déterminé par les modèles de programmation linéaire. Nous précisons (à l'aide d'un «théorème» très simple) dans quelles conditions les contenus marginaux ont une structure de contenus moyens. Nous donnons enfin quelques indications sur les résultats obtenus.