Apport d'une approche géostatique dans l'interprétation des mesures de diagraphies différées

Enhancing Well Log Interpretation by Using a Geostatistical Approach

Centre de développement des géosciences appliquées

Résumé

Nous proposons d'étudier et d'interpréter les données diagraphiques issues de macro-dispositifs en tenant compte, pour chaque mesure, du volume investi. Les macrodispositifs, en raison de leur géométrie, ont un effet intégrateur important sur la mesure diagraphique. Ceci se traduit pour ces dispositifs par une définition ou résolution verticale médiocre. De plus, dans la plupart des cas, le pas d'échantillonnage de la mesure le long du forage est inférieur à la résolution verticale de l'outil : les volumes investis se chevauchent, d'où des données qui ne sont plus additives. Une approche géostatistique des données diagraphiques nous permet d'étudier l'influence de l'effet intégrateur de l'outil sur la valeur de la mesure et de proposer trois méthodes de régularisation des données. Leur objectif est de rendre les données additives par une transformation des supports de mesure (volumes investis). Nous montrerons ainsi par une étude sur des signaux réels et synthétiques puis par l'intermédiaire d'une interprétation combinée de plusieurs diagraphies, qu'une simple régularisation des supports de mesure permet d'une part d'obtenir une information plus rigoureuse avec la mesure diagraphique, et d'autre part d'accroître les possibilités des macrodispositifs et tout particulièrement leur résolution verticale.

Abstract

We propose to study macro logging techniques data by taking into account for each measure the volume affected by the physical process. The volume of sediment affected by a measure carried out with a logging tool (sonic logs, density logs, etc. ) depends on the nature of the surrounding formations and on the setting of the instrument. The various parameters which influence the measurement are: the source-detector spacing, the spacing between detectors, the sampling interval along a well, and the volume of material considered (the measured entity). Depending on the tool, the measured entity can be either cylindrical, spherical or ellipsoidal. Three main groups of measured entities have been identified : jointed entities, overlapping entities and disjoined entities. When the length of the measured entities exceeds the sampling interval, there is an overlapping of the entities (macro logging tools). In that case, each measurement on an entity is partially correlated to the measurement on a neighbour entity, addition of data is unmeaningful and vertical definition is low. Simple statistical treatments, geostatistics or multivariate analysis are then biased, and the bias increase with the ratio between the length of the measured entity and the sampling interval increases. Starting from the assumption that, for a given logging tool, the measured entity remains stable throughout a well, it is possible to make the data additive by transforming the measured entities. A geostatistical approach allows to study the integrator effect of the tool on logging data and three methods to homogenize logging techniques data are proposed. The interest of these techniques for the homogenization of data is shown in several cases (synthetics and actuals logs data). The homogenization technique can give more rigorous log data, which can then be treated without bias. These methods also give the opportunity to increase the vertical resolution of logging tools : the improvement really depending of the sampling interval.