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Citations de cet article :

Prédiction de l'enthalpie et de l'entropie de vaporisation normale par la méthode de contribution de groupes avec interactions des hydrocarbures purs, mélanges simples et fractions pétrolières

Ouardia Rebas, Belkacem Boutra, Nachida Skander and Chems Eddine Chitour
The Canadian Journal of Chemical Engineering 94 (1) 175 (2016)
DOI: 10.1002/cjce.22343
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New group contribution method for the prediction of normal melting points

A. A. Pérez Ponce, I. Salfate, G. Pulgar-Villarroel, L. Palma-Chilla and J. A. Lazzús
Journal of Engineering Thermophysics 22 (3) 226 (2013)
DOI: 10.1134/S1810232813030065
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On the Introduction of a Qualitative Variable to the Neural Network for Reactor Modeling: Feed Type

Maryam Ghadrdan, Hamid Mehdizadeh, Ramin Bozorgmehry Boozarjomehry and Jafar Towfighi Darian
Industrial & Engineering Chemistry Research 48 (8) 3820 (2009)
DOI: 10.1021/ie800794n
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Hybrid Method to Predict Melting Points of Organic Compounds Using Group Contribution + Neural Network + Particle Swarm Algorithm

Juan A. Lazzús
Industrial & Engineering Chemistry Research 48 (18) 8760 (2009)
DOI: 10.1021/ie900431f
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Developing Correlations for Prediction of Petroleum Fraction Properties using Genetic Algorithms

F. Souahi and H. Kaabeche
Oil & Gas Science and Technology - Revue de l'IFP 63 (2) 229 (2008)
DOI: 10.2516/ogst:2007087
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A neural network approach to predict activity coefficients

Nazario D. Ramírez‐Beltrán, Harry Rodríguez Vallés, L. Antonio Estévez and Horacio Duarte
The Canadian Journal of Chemical Engineering 87 (5) 748 (2009)
DOI: 10.1002/cjce.20212
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