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Predictive Modeling of Liquid Density and Surface Tension for Sustainable Aviation Fuels Using Nuclear Magnetic Resonance Atom Types

Robert P. Parker, Mark Kelly, Tiarnán Watson-Murphy, Mohammad Reza Ghaani and Stephen Dooley
Energy & Fuels 39 (7) 3690 (2025)
https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.4c05601

Fast Molecular Reconstruction of the Chemical Composition of Complex Hydrocarbon Mixtures

N. A. Glazov and A. N. Zagoruiko
Theoretical Foundations of Chemical Engineering 58 (6) 2053 (2024)
https://doi.org/10.1134/S0040579525601104

Prédiction de l'enthalpie et de l'entropie de vaporisation normale par la méthode de contribution de groupes avec interactions des hydrocarbures purs, mélanges simples et fractions pétrolières

Ouardia Rebas, Belkacem Boutra, Nachida Skander and Chems Eddine Chitour
The Canadian Journal of Chemical Engineering 94 (1) 175 (2016)
https://doi.org/10.1002/cjce.22343

New group contribution method for the prediction of normal melting points

A. A. Pérez Ponce, I. Salfate, G. Pulgar-Villarroel, L. Palma-Chilla and J. A. Lazzús
Journal of Engineering Thermophysics 22 (3) 226 (2013)
https://doi.org/10.1134/S1810232813030065

Hybrid Method to Predict Melting Points of Organic Compounds Using Group Contribution + Neural Network + Particle Swarm Algorithm

Juan A. Lazzús
Industrial & Engineering Chemistry Research 48 (18) 8760 (2009)
https://doi.org/10.1021/ie900431f

On the Introduction of a Qualitative Variable to the Neural Network for Reactor Modeling: Feed Type

Maryam Ghadrdan, Hamid Mehdizadeh, Ramin Bozorgmehry Boozarjomehry and Jafar Towfighi Darian
Industrial & Engineering Chemistry Research 48 (8) 3820 (2009)
https://doi.org/10.1021/ie800794n

A neural network approach to predict activity coefficients

Nazario D. Ramírez‐Beltrán, Harry Rodríguez Vallés, L. Antonio Estévez and Horacio Duarte
The Canadian Journal of Chemical Engineering 87 (5) 748 (2009)
https://doi.org/10.1002/cjce.20212

Developing Correlations for Prediction of Petroleum Fraction Properties using Genetic Algorithms

F. Souahi and H. Kaabeche
Oil & Gas Science and Technology - Revue de l'IFP 63 (2) 229 (2008)
https://doi.org/10.2516/ogst:2007087