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Citations de cet article :

PREDICTION OF HORIZONTAL OIL-WATER FLOW PRESSURE GRADIENT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES

Talal Al-Wahaibi and Farouq S. Mjalli
Chemical Engineering Communications 201 (2) 209 (2014)
DOI: 10.1080/00986445.2013.766603
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Using statistical learning to close two-fluid multiphase flow equations for a simple bubbly system

Ming Ma, Jiacai Lu and Gretar Tryggvason
Physics of Fluids 27 (9) 092101 (2015)
DOI: 10.1063/1.4930004
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Application of a radial basis function neural network to estimate pressure gradient in water–oil pipelines

Mohamad A. Halali, Vahid Azari, Milad Arabloo, Amir H. Mohammadi and Alireza Bahadori
Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers 58 189 (2016)
DOI: 10.1016/j.jtice.2015.06.042
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Neural Modeling of Square Surface Aerators

Achanta Ramakrishna Rao and Bimlesh Kumar
Journal of Environmental Engineering 133 (4) 411 (2007)
DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9372(2007)133:4(411)
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Machine-Learning Methods for Computational Science and Engineering

Michael Frank, Dimitris Drikakis and Vassilis Charissis
Computation 8 (1) 15 (2020)
DOI: 10.3390/computation8010015
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